近日，生态与应用气象学院博士研究生石婕以第一作者在农林科学Top期刊 《Agricultural and Forest Meteorology》发表题为 “Weak sensitivity of annual N₂O emission to precipitation in a paddy-dominated agricultural landscape” 的研究论文。论文通讯作者为张弥副教授，其他作者包括南京信息工程大学大气环境中心肖薇教授、硕士生杨甫禹和张神宝、广西省监测中心谢燕红、辽宁省农业气象和卫星遥感中心何洋、河北雄安新区气象局包恒鑫等。

农业是全球人为N₂O排放的最大来源。目前，多年连续N₂O通量观测主要集中于玉米、小麦和油菜等旱地生态系统。这些研究发现，受降水年际波动的影响，N₂O年排放量具有较大的年际差异。但是，在以稻田为主的景观尺度上，受水稻田灌溉、淹水和排水等水分管理措施的调控，N₂O排放会呈现出怎样的年际变化动态，其主控因子是什么，仍未得到准确的回答。

针对这一问题，研究团队依托位于长江三角洲安徽省滁州市全椒县官渡村的70 m 通量观测塔，利用闭路式涡度相关系统对稻田面积占比达72.7%的农业景观区域开展了连续高频的N₂O通量观测，基于2019-2024年6年的观测结果，研究发现，在该农业景观区降水并不是N₂O排放热点的主要触发因素，但是施肥会导致N₂O出现排放热点，N₂O排放热点时刻出现在六月水稻施肥季。N₂O 六年平均年排放量为8.5 kg N₂O-N ha^-1 yr^-1，年际变异系数仅为5.9%，表现出较高的稳定性，但是降水量年际变异系数高达25.1%，N₂O年际变化与降水量未呈现显著相关关系。该结果表明以稻田为主的农业景观区域年尺度N₂O排放对降水变化的敏感性较弱。研究还得到该景观区域尺度的N₂O排放因子为 4.3% ± 0.2%，明显高于IPCC给出的稻田的直接和间接排放因子。

该研究结果为评估长江中下游以稻田为主的农业景观区域N₂O排放量及其长期变化与驱动因子提供了新的观测证据，可为农业N₂O排放清单优化、区域温室气体排放评估和模型改进提供数据支撑和科学依据。

图1. 2019-2024年景观农业区（a）N₂O日平均通量、N₂O通量10日滑动平均值及N₂O排放热点时段；（b）10 cm土壤日平均温度和日累计降水量；（c）CO₂日平均通量。灰色阴影表示施肥时期。

图2. N₂O排放量对比。每个数据点代表一项研究的年均排放量，若存在多年数据，误差条表示年际均值的±1个标准差。每种研究类型均值和标准差以红色水平线和箱线表示。

图3. 景观农业区N₂O年排放量和排放因子与年累计降水量的关系

论文信息：Shi, J., Zhang, M., Xiao, W., Xie, Y., He, Y., Bao, H., Yang, F., Zhang, S., Lee, X., 2026. Weak sensitivity of annual N₂O emission to precipitation in a paddy-dominated agricultural landscape. Agric. For. Meteorol. 389, 111451. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2026.111451.